Vélanámsstofan
Machine Learning Lab
Þjálfaðu eigin líkön. Treystu tölunum, ekki htypinu.
Hvað þau læra
- Að vinna alvöru gagnasöfn Hlaða, hreinsa og kanna alvöru gögn eins og gagnafræðingar gera.
- Að þjálfa líkön sem spá Byggja flokkunar- og aðhvarfslíkön sem gera alvöru spár.
- Að meta heiðarlega Læra hvar nákvæmni blekkir og hvernig á að dæma líkan sannleikanum samkvæmt.
- Að finna hlutdrægnina Koma auga á hlutdrægni í gögnum og líkönum, og útskýra hana skýrt.
Þjálfað líkan á gagnasafni sem þau völdu, með heiðarlegu líkanaspjaldi.
13 vikna ferðalagið
-
Sprettur 1 — Gögn fyrst
Vinnubækur, pandas-létt: hlaða, hreinsa og teikna alvöru gögn; hvað eiginleiki og merkimiði eru; þjálfun/próf skipting. Endar á teiknuðu gagnasafni sem þau könnuðu.
-
Sprettur 2 — Þjálfa og meta
Flokkun og aðhvarf með scikit-learn; nákvæmni, og mælikvarða-heiðarleikatilraunin þar sem nákvæmni lýgur; að bera líkön saman sanngjarnt. Endar á verjanlegu þjálfuðu líkani.
-
Sprettur 3 — Sanngjarnt og heiðarlegt
Hlutdrægniprófanir: þjálfa þröngt, prófa vítt; að hreinsa gögn til að bæta líkan; að skrifa líkanaspjald sem segir takmörkin. Að velja gagnasafn sem skiptir þau máli.
-
Vika 13 — Sýning
Hver nemandi kynnir líkanið sitt, gagnasöguna, og hvað það getur ekki — líkanaspjöld á veggnum.
Hvað við förum yfir
Hvert einasta efni, eining fyrir einingu — svo þú vitir nákvæmlega hvað barnið byggir og lærir.
Gögn fyrst
- Vinnubækur og pandas-létt
- Að hlaða, hreinsa og teikna alvöru gögn
- Eiginleikar og merkimiðar
- Þjálfun/próf skiptingin
Þjálfa og meta
- Flokkun og aðhvarf með scikit-learn
- Nákvæmni og aðrir mælikvarðar
- Mælikvarða-heiðarleikatilraunin — þar sem nákvæmni lýgur
- Að bera líkön saman sanngjarnt
Sanngjarnt og heiðarlegt
- Hlutdrægniprófanir: þjálfa þröngt, prófa vítt
- Að hreinsa gögn til að bæta líkan
- Að skrifa líkanaspjald með heiðarlegum takmörkum
- Að velja gagnasafn sem skiptir máli
Sýning og líkanaspjöld
- Að segja gagnasöguna
- Að kynna hvað líkanið getur ekki
- Líkanaspjöld á veggnum
Verjanlegt þjálfað líkan með gagnasögu sinni og nákvæmnisspjaldi, kynnt eins og ungur gagnavísindamaður.
Tæknilega valgreinin fyrir unglinga sem vilja fara undir húddið: hlaða alvöru gögnum, þjálfa eigin líkön, og læra að dæma þau eins og vísindamaður. Það breytir töfrum Gervigreindarsmiðjunnar í aðferð, og undirbýr alvarlegu 16–18 ára brautina.
Krókarnir
Krakkakrókur: „Ég þjálfaði mitt eigið líkan — og ég get sannað hve gott það raunverulega er.“ Foreldrakrókur: „Alvöru gagnavísindafærni með heiðarlegu mati — efnið á bak við tískuorðið.“
Fyrir hverja
13–15 ára tilbúin í tæknilegu hliðina; smá Python (Gervigreindarsmiðjan eða sambærilegt) hjálpar. Þrífst: þau greinandi, forvitnu, verðandi verkfræðingar.
Færni við lok námskeiðs
Hlaða, hreinsa og teikna gagnasafn; þjálfa flokkunar- og aðhvarfslíkön; velja mælikvarða sem blekkja ekki; prófa fyrir hlutdrægni og bæta með betri gögnum; skrifa heiðarlegt líkanaspjald.
Verkfæri og reglur
Python vinnubækur, pandas og scikit-learn á skólaaðgöngum; opin/íslensk gagnasöfn; 13+ aðgangar með samþykki foreldra; myndavélalaust.
Hvar þetta námskeið passar
Brúin frá Gervigreindarsmiðjunni í tæknilegu 16–18 ára brautina (Gervigreindarbrautin, Hagnýtt vélanám).
Spurningar foreldra
Er þetta of erfitt fyrir 13–15 ára?
Nei — við byggjum innsæi varlega og notum vinaleg tól; það er verklegt, ekki fyrirlestraþungt. Smá Python (t.d. úr Gervigreindarsmiðjunni) hjálpar.
Hvaða stærðfræði þarf?
Skólastærðfræði dugar; við kennum hugmyndirnar með byggingu, felum okkur aldrei á bak við táknmál.
Hvað fara þau með?
Þjálfað líkan sem þau geta útskýrt, og heiðarlegt líkanaspjald — alvöru gagnavísindavenjur.
Fyrsti tíminn er ókeypis prufa.
Bókaðu prufutíma án skuldbindingar — þú borgar ekkert ef það passar ekki.
Bóka ókeypis prufutíma