Hagnýtt vélanám og gagnavísindi
Applied ML & Data Science
Alvöru gögn, alvöru líkön, alvöru dómgreind.
Bóka ókeypis prufutímaHvað þau læra
- Alvöru, óreiðukennd gögn frá enda til enda Fara með raunverulegt gagnasafn frá hrárri óreiðu að fullkláruðu niðurstöðu, allt ferlið.
- Eiginleikar og líkanaval Hanna gagnlega eiginleika og velja rétt líkan fyrir verkefnið.
- Heiðarlegt mat Meta af nákvæmni og skrá takmörk með almennilegum líkanaspjöldum.
- Siðferði og EU AI Act Beita alvöru gervigreindarsiðferði og EU AI Act á vinnuna, ekki bara í orði.
Heilt gagnavísindaverkefni á alvöru gagnasafni, skjalfest með faglegu líkanaspjaldi.
13 vikna ferðalagið
-
Sprettur 1 — Gagnaleiðslan
Óreiðukennd alvöru gögn: hreinsun, vantandi gildi, leki; kannandi greining og myndræn framsetning; að ramma spurningu sem líkan getur svarað. Endar á hreinsuðu gagnasafni og skýrri spurningu.
-
Sprettur 2 — Að líkana vel
Eiginleikahönnun, líkanaval, kross-prófun, og að velja mælikvarða sem passa vandamálinu; að bera líkön saman heiðarlega. Endar á stilltu, verjanlegu líkani.
-
Sprettur 3 — Ábyrgt og klárað
Hlutdrægnigreining, EU AI Act og persónuverndargrunnur, og faglegt líkanaspjald; að pakka verkefninu fyrir verkasafn. Siðferði í gegnum alvöru tilfelli.
-
Vika 13 — Sýning
Verkefnakynningar með niðurstöðum, takmörkunum og verkasafns-tilbúinni úttekt.
Hvað við förum yfir
Hvert einasta efni, eining fyrir einingu — svo þú vitir nákvæmlega hvað barnið byggir og lærir.
Gagnaleiðslan
- Að hreinsa óreiðukennd gögn, vantandi gildi og leka
- Kannandi greining og myndræn framsetning
- Að ramma spurningu sem líkan getur svarað
- Hreinsað gagnasafn og skýr spurning
Að líkana vel
- Eiginleikahönnun
- Líkanaval og kross-prófun
- Að velja mælikvarða sem passa vandamálinu
- Að bera líkön saman heiðarlega
Ábyrgt og klárað
- Hlutdrægnigreining á alvöru gögnum
- EU AI Act og persónuverndargrunnur
- Að skrifa faglegt líkanaspjald
- Að pakka fyrir verkasafn
Sýning og verkasafn
- Að kynna niðurstöður og takmarkanir
- Verkasafns-tilbúin úttekt
- Verkefnakynningar fyrir áhorfendur
Raunverulegt gagnaverkefni með greiningu sinni, líkani og heiðarlegu mati — kynnt eins og ungur gagnavísindamaður.
Gagnavísindabrautin fyrir unglinga sem vilja dýpt: alvöru, óreiðukennd gögn tekin frá spurningu að líkani að heiðarlegri niðurstöðu — með matsstrangleika, siðferði og skjölun sem fagmaður hefur. Námskeiðið sem breytir gervigreindaráhuga í aðferð.
Krókarnir
Unglingakrókur: „Ég tók alvöru gagnasafn úr óreiðu í líkan sem ég get varið — og ég veit nákvæmlega hvað það getur ekki.“ Foreldrakrókur: „Ekta gagnavísindafærni og siðferði — háskólastigs innihald, kennt með byggingu.“
Fyrir hverja
16–18 ára með Python og smá ML (Gervigreindarbrautin eða Vélanámsstofan + staðsetning). Þrífst: þau greinandi, ströngu, verðandi rannsakendur og verkfræðingar.
Færni við lok námskeiðs
Hreinsa og kanna óreiðukennd alvöru gögn; hanna eiginleika og velja líkön; meta með viðeigandi mælikvörðum og kross-prófun; greina hlutdrægni; skrifa líkanaspjald; staðsetja verk innan EU AI Act og persónuverndargrunns.
Verkfæri og reglur
Python vinnubækur, pandas/scikit-learn (og djúpnáms-forsmekkur), alvöru og opin gagnasöfn, eigin aðgangar 16+; siðferði, persónuvernd og heiðarlegt mat framfylgt.
Hvar þetta námskeið passar
Tæknilegur félagi Gervigreindarbrautarinnar; sterkur undirbúningur fyrir gagnadrifið Stökkpalls-lokaverkefni.
Spurningar foreldra
Hvernig er þetta frábrugðið Gervigreindarbrautinni?
Gervigreindarbrautin spannar ML, tauganet og mállíkana-öpp; þetta fer dýpra í gagnavísinda-handverkið — óreiðukennd gögn, eiginleikavinnu, mat og siðferði.
Er það gagnlegt fyrir háskóla?
Mjög — skjalfest gagnaverkefni og heiðarlegt mat er nákvæmlega það sem STEM- og tölvunarfræðiumsóknir meta.
Hvaða bakgrunn þarf?
Python og smá ML (Gervigreindarbrautin eða Vélanámsstofan, eða staðsetning).
Fyrsti tíminn er ókeypis prufa.
Bókaðu prufutíma án skuldbindingar — þú borgar ekkert ef það passar ekki.
Bóka ókeypis prufutíma